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  #1  
Alt 06.07.2024, 22:35
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AW: New Chessnut Evo

Hallo, wieviele Kerne hat denn der Evo? Ich finde die Info dafür nicht.
Danke lg Rudi
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  #2  
Alt 06.07.2024, 23:29
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RudolfE RudolfE ist offline
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Cool AW: New Chessnut Evo

Hi, habe ChatGPT gefragt. Also: Der Chessnut Evo verwendet einen ARM Cortex M7-Prozessor. Er hat jedoch keine mehreren Prozessoren wie moderne Computer oder Smartphones. Der Fokus bei Schachcomputern wie dem Chessnut Evo liegt eher auf der Optimierung für Schachalgorithmen und Energieeffizienz, statt auf der Verwendung mehrerer Prozessoren.

Der ARM Cortex-M7 Prozessor, der im Chessnut Evo verwendet wird, ist ein Single-Core-Prozessor. Das bedeutet, dass er nur einen Kern hat. Schachcomputer wie der Chessnut Evo sind so konzipiert, dass sie ihre spezifischen Aufgaben effizient erfüllen, und benötigen daher keine Multicore-Prozessoren wie moderne PCs oder Smartphones.
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  #3  
Alt 07.07.2024, 02:54
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AW: New Chessnut Evo

 Zitat von RudolfE Beitrag anzeigen
Hi, habe ChatGPT gefragt. Also: Der Chessnut Evo verwendet einen ARM Cortex M7-Prozessor.
Ein Beispiel, wie ChatGPT halluziniert und plausibel klingenden Unsinn erstellt. Allein schon, daß Stockfish und Maia laufen, bedeutet, daß da kein M7 sein kann, sondern daß es irgendwas mit Cortex-A sein muß, und dann mit Linux/Android.

Von https://chessnutech.com/products/che...-ai-chessboard:
Processor: Octa 2GHz 64bit Processor (4 cores A73 + 4 cores A53)
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RudolfE (07.07.2024)
  #4  
Alt 07.07.2024, 08:49
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AW: New Chessnut Evo

Niemals hätte ich da an einen Fehler von ChatGPT gedacht !!
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  #5  
Alt 07.07.2024, 09:14
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AW: New Chessnut Evo

Installiere einfach eine App, die Hardware-Infos auflistet. Dann hast Du den kompletten Überblick, was das so verbaut ist.
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RudolfE (07.07.2024)
  #6  
Alt 07.07.2024, 09:18
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Lächeln AW: New Chessnut Evo

Danke. Wusste nicht dass es sowas gibt. Bin aber auch schon ein älteres Semester.

lg Rudi
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  #7  
Alt 08.07.2024, 16:50
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AW: New Chessnut Evo

 Zitat von RudolfE Beitrag anzeigen
Niemals hätte ich da an einen Fehler von ChatGPT gedacht !!
Entschuldigung für OT.

Wenn Du mit "KI" Systemen nicht vertraut bist, bitte nicht blindlings den Ergebnissen vertrauen, egal ob OpenAI, Gemini oder andere.
Je nach KI-Modell können da sogar extrem falsche Informationen rüber kommen...
Hier mal ein Beispiel, (ChatGPT 4o) an dem man dies auch sehr deutlich erkennt:



Gruß André
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  #8  
Alt 09.07.2024, 09:47
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AW: New Chessnut Evo

Das gelernte wissen von ChatGPT basiert auf alles älter als April 23 ist. Daher ist es Müßig es über Dinge zu fragen , die in dem Zeitraum gar noch keine Rolle spielten. Das sollte man immer im Kopf haben. Eigentlich hätte die Antwort, darüber habe ich nach meinen Datenstamm noch keine geeignete Antwort sein müssen. Aber hier sieht man das die Entwickler für diese Fälle wohl irgendwo was zusammensuchen um überhaupt eine Antwort zu geben. Das führt dann zu sehr traurigen Ergebnissen.

LG
Dirk
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AndreS (09.07.2024)
  #9  
Alt 09.07.2024, 10:23
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AW: New Chessnut Evo

Liebe Schachfreunde,

warum wird das jetzt unter der Rubrik Chessnut Evo so auführlich diskutiert ?
Macht es nicht mehr Sinn hierfür ein eigenes Thema chat gpt zu erstellen ?
Ich denke das hat wirklich nichts unter der Rubrik Evo zu suchen ..nur meine Meinung dazu

LG

Andre
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AndreS (09.07.2024)
  #10  
Alt 09.07.2024, 10:48
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AW: New Chessnut Evo

 Zitat von German Eagle Beitrag anzeigen
Liebe Schachfreunde,

warum wird das jetzt unter der Rubrik Chessnut Evo so auführlich diskutiert ?
Macht es nicht mehr Sinn hierfür ein eigenes Thema chat gpt zu erstellen ?
Ich denke das hat wirklich nichts unter der Rubrik Evo zu suchen ..nur meine Meinung dazu

LG

Andre
... da hast Du volkommen recht, deshalb auch der Hinweis OT und meine letzte Antwort dazu, die ich nicht gegeben hätte, wenn dies nicht schon im Vorfeld hier diskutiert und durch ein Auslagern aus dem Kontext gerissen worden wäre.

 Zitat von dsommerfeld Beitrag anzeigen
Das gelernte wissen von ChatGPT basiert auf alles älter als April 23 ist. Daher ist es Müßig es über Dinge zu fragen , die in dem Zeitraum gar noch keine Rolle spielten. Das sollte man immer im Kopf haben. Eigentlich hätte die Antwort, darüber habe ich nach meinen Datenstamm noch keine geeignete Antwort sein müssen. Aber hier sieht man das die Entwickler für diese Fälle wohl irgendwo was zusammensuchen um überhaupt eine Antwort zu geben. Das führt dann zu sehr traurigen Ergebnissen.

LG
Dirk
...das ist vollkommen richtig, aber auch die KI/AI-Modelle, welche in der Lage sind aktuell im I-Net zu recherchieren neigen zu Fehlern und die oben dargestellten Fehler können auch auftreten, wenn die Daten weit vor der Datenbasis liegen.

Gruß André


Und in dem Zusammenhang gleich eine Frage zu der Analyse auf dem EVO.
Habe am Wochenende zwei in der Cloud gepeicherte Spiele analysieren wollen. Aber nach ein paar alternativen Zug-Varianten, bin ich nicht mehr zurück auf die eigentlich gespielten Züge gekommen.
Habe dann wie immer Lichess genutzt, was für mich immer noch deutlich angenehmer ist.

Hat er sich bei mir nur "verschluckt",... also funktioniert das bei Euch problemlos?


Gruß André
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