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AW: Selbstlernende KI: Neue Engine spielt auf Profi-Niveau
Eine schöne Partie. Aber zwischenzeitlich ist Leela wohl ach in der CPU-Version über die Bretties hinausgewachsen. Ich bin auch gerade gewaltig abgewatscht worden (und das schaffen die Bretties normalerweise nicht, schon gar nicht so...)
By the Way: War die Eröffnung vorgegeben? Ich habe Leela noch nie mit Sf3 eröffnen sehen...
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AW: Selbstlernende KI: Neue Engine spielt auf Profi-Niveau
So, der Testrun bzw. das 300 Partien long thinking-time Turnier (12'+5'') mit LC Zero CUDA (180521) Net 322 ist nun durch. Ergebnis + Partiendownload sind online.
https://www.sp-cc.de Elo-performance von Leela gegen die 10 Gegnerengines mit einem CEGT-Eloschnitt von 3000: 42%, also 2944 Elo (laut Elotabelle). LC0 Cuda(180521) N 322 (size: 15x192)(date: 180520): 300 (+ 68,=116,-116) 42.0 % (opponent-Elo: 3000) Elo-performance: 2944 Damit ist es wohl nun so, daß Leela Cuda auf einem ganz normalen 900€-Notebook, mit langweiliger mobile-Grafikkarte (Nvidia Cuda Gforce GTX 950M), so stark geworden ist, daß sich selbst die allerstärksten Menschen wohl sehr warm anziehen müssen. Zum Vergleich: dies war das letzte Ergebnis der "normalen" GPU-Leela von vor 2 Wochen: lczero v0.8 (GPU) N 251 (size: 15x192)(date: 180505): 320 (+164,= 73,- 83) 62.7 % (opponent-Elo: 2524) Elo-performance: 2614 Leela Cuda spielt ja bei mir mit drei Parameter-Änderungen, die ein User per CLOP-tuning ermittelt hat (wobei ich Scale thinking time etwas gesenkt habe) FPU reduction = -0.068300 Cpuct MCTS = 3.168000 Scale thinking time = 2.500000 Um festzustellen, wieviel dieses Setting ausmacht (positiv (hoffentlich...)) spiele ich gerade auf meinem Reserve-Notebook zwei Gauntlets, nämlich einmal Leela Cuda mit default-settings und einmal mit diesen Spezial-Settings jeweils gegen Komodo 5, mit 5'+3'' Bedenkzeit. Je 250 Partien (also 500 Partien insgesamt). Nach momentan je 50 gespielten Partien liegt das Spezial-Setting knapp unter +30 Elo besser. Das ist natürlich noch ein recht früher Zwischenstand. Aber es scheint so, daß das Spezial-Setting im praktischen Spiel wirklich etwas bringt. Das Endergebnis werde ich dann voraussichtlich nächste Woche auf der "Experiments"-Unterseite bekanntgeben. |
Folgender Benutzer sagt Danke zu StPohl für den nützlichen Beitrag: | ||
Theo (29.05.2018) |
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AW: Selbstlernende KI: Neue Engine spielt auf Profi-Niveau
So, der Testrun bzw. das 300 Partien long thinking-time Turnier (12'+5'') mit LC Zero CUDA (180521) Net 322 ist nun durch. Ergebnis + Partiendownload sind online.
https://www.sp-cc.de Elo-performance von Leela gegen die 10 Gegnerengines mit einem CEGT-Eloschnitt von 3000: 42%, also 2944 Elo (laut Elotabelle). LC0 Cuda(180521) N 322 (size: 15x192)(date: 180520): 300 (+ 68,=116,-116) 42.0 % (opponent-Elo: 3000) Elo-performance: 2944 Damit ist es wohl nun so, daß Leela Cuda auf einem ganz normalen 900€-Notebook, mit langweiliger mobile-Grafikkarte (Nvidia Cuda Gforce GTX 950M), so stark geworden ist, daß sich selbst die allerstärksten Menschen wohl sehr warm anziehen müssen. Vielen Dank für deine immer interessanten Infos. Was da Leela Cuda für eine Leistung zeigt, ist wirklich erstaunlich wie ebenso erfreulich. MfG Kurt |
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AW: Selbstlernende KI: Neue Engine spielt auf Profi-Niveau
Naja und die Net-Version ist ja schon weit veraltet. Zwischenzeitlich sind wir ja im 350er-Bereich. Und auch wenn es da in der Selbsttest-Elo immer mal wieder Schwankungen nach unten gibt so ist sie im praktischen Spiel immer stärker geworden. Selbst die reine CPU-Version schlägt sich gegen eine durchschnittliche Gegnerschaft von ELO 2300 zwischenzeitlich mit einer Gewinnquote von über 70 %. Und die CPU-Version ist ja noch weit schwächer als die normale GPU. Von CUDA mal gar nicht zu reden...
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AW: Selbstlernende KI: Neue Engine spielt auf Profi-Niveau
Jetzt läuft ja bereits der nächste Testrun bzw. das nächste Turnier. Mit Net 353. Das wird dann auch schon "weit veraltet" sein, wenn die 300 Partien durch sind. Daß man eine Software (Neuralnetz), die nicht mal 10 Tage alt ist, ausgerechnet in einem Schachcomputer-Forum als "weit veraltet" bezeichnet, finde ich doch schon reichlich absurd. Was wohl das Mephisto 2 Brikett dazu sagen würde?!? Stefan |
Folgende 2 Benutzer sagen Danke zu StPohl für den nützlichen Beitrag: | ||
applechess (30.05.2018), Hartmut (30.05.2018) |
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AW: Selbstlernende KI: Neue Engine spielt auf Profi-Niveau
Klar, 300 Partien dauern eine Weile. Und ich bin schon gespannt auf die nächsten Ergebnisse. Spielst Du die eigentlich auch live auf Twitch-TV? Könnte mir vorstellen, dass Du da einige Follower hättest...
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AW: Selbstlernende KI: Neue Engine spielt auf Profi-Niveau
Die ersten 30 Partien mit dem neuen Network 353 verliefen äußerst mäßig. Nach einer Steigerung sieht es bisher nicht aus. Und laut dem Leela Elo-Graph ist diese eigentlich auch nicht zu erwarten. Die Differenz zwischen 322 und 353 ist sehr gering. Na, mal abwarten. Stefan |
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AW: Selbstlernende KI: Neue Engine spielt auf Profi-Niveau
Auffällig ist allerdings das Verhalten, wenn man ohne vorgegebene Eröffnung spielt. Bevorzugt Leela früher fast ausschließlich e4, so spielt sie z.B. mit der Net 350 nur noch d4. Seit 357 mit der ich im moment arbeite wird meistens mit c4 eröffnet (jeweils bezogen auf die Einstellung 40 in 20). Vielleicht liegt es ja daran dass ich Leela ohne vorgegebenes Eröffnungsbuch und dann eben nur 2 Partien gegen jede Engine (und dafür gegen mehr gleichstarke Engines) spielen lasse, dass ich einen Fortschritt feststelle. Na mal abwarten...
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AW: Selbstlernende KI: Neue Engine spielt auf Profi-Niveau
Die neuste Leela Cuda Version (https://crem.xyz/lc0/) von gestern, also 180530 ist auf meiner GTX 950M in der Startposition genau +25% schneller, als die Vorgängerversionen. Ich habe jetzt beim "go infinite" im Konsolenmodus und Depth 37 2600 Rollouts/s. Die ältere Leela schaffte nur 2080. Sehr nice!
Daher habe ich mich dazu entschlossen, meinen aktuellen long thinking-time Testrun von Leela mit dieser neuen Version und dem Network 359 neu zu starten, zumal der Testrun der alten Version mit Network 353 eher nach einer Regression aussah. Stefan (SPCC) |
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