AW: Selbstlernende KI: Neue Engine spielt auf Profi-Niveau
Bei Komodo und Houdini ist es ja schon seit ein paar Jahren normal, dass sie nicht mehr am Material kleben, und auch mit einer Qualität oder 1-3 Bauern weniger die positionelle Kompensation durchaus wertschätzen.
Stockfish hat den Alpha Zero Zug Jahrhundertzug 18.Lg5!!! aus der einen Damenindisch Partie des Wettkampfes ja mittlerweile auch entdeckt. Allerdings war dafür Suchtiefe > 45 nötig.
Was mir bei LCZero auffällt ist der Umstand, dass das Program positionell besser spielt als taktisch. Es behandelt z.B. königsindische Strukturen ziemlich gut, aber findet die Lösung einer Studie nicht, die selbst ältere Brettcomputer recht schnell haben:
Weiß: Kd8, Bauern auf h2 und b5
Schwarz: Ka7, Bauern auf a6 und b7.
1. b6!! Kb8! und nun kann Weiß ein Matt ansagen. Nur LCZero auf meinem recht schnellen Rechner nicht...
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