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Mag sein. Trotzdem verwunderlich. Zumal im Rückkampf dasselbe wieder passierte. LCZero deklassiert die komplette Gegnerschaft, nur gegen Bugchess (das laut Elo-Listen auch nicht stärler ist, als die anderen Programme) wird sie nach nur 24 Zügen mattgesetzt. Ob der Name Bugchess daher kommt, dass das Programm bei seinen Gegnern Bugs erzeugt oder bestehende hervorholt? Fast könnte man es glauben. Naja... 2 Partien sind noch zu spielen, dann kommt das komplette pgn-File und ihr könnt Euch selber ein Urteil bilden.
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Guten Morgen...
Hier meine erste gepostete Partie . Vielleicht etwas ungleich der Wettkampf aber Leela mit zirka 100 Rollouts/s und damit ~100 langsamer gegenüber einer 1080 Ti . Modena gab schon einige Züge vorher auf .Aber ich hatte irgendwie das Gefühl wo der Schwarze König matt gesetzt wird und spielte daher weiter
[Event "Computer Schach"]
[Site "Mark 1"] [Date "2018.05.27"] [Round "?"] [White "LC Zero Id 342"] [Black "Modena L3"] [Result "1-0"] [BlackElo ""] [ECO "A06"] [Opening "Reti Eröffnung"] [Time "08:48:13"] [Variation "Nimzowitsch-Larsen"] [WhiteElo ""] [TimeControl "610+2"] [Termination "normal"] [PlyCount "61"] [WhiteType "program"] [BlackType "program"] 1. Nf3 d5 2. b3 Nc6 3. Bb2 {(Lc1-b2 Lc8-f5 e2-e3 e7-e6 Lf1-b5 Sg8-e7 O-O a7-a6 Lb5-e2 Se7-g6 d2-d4 Lf8-e7 c2-c4) +0.16/17 9} Bg4 4. e3 {(e2-e3 e7-e5 h2-h3 Lg4xf3 Dd1xf3 Sg8-f6 Lf1-b5 Lf8-d6 c2-c4 a7-a6 Lb5xc6+ b7xc6 Sb1-c3 O-O) +0.26/17 8} e5 5. h3 {(h2-h3 Lg4xf3 Dd1xf3 Sg8-f6 Lf1-b5 Lf8-d6 c2-c4 e5-e4 Lb2xf6 e4xf3 Lf6xd8 f3xg2 Th1-g1 Ke8xd8 Lb5xc6 b7xc6) +0.23/17 7} Bxf3 6. Qxf3 {(Dd1xf3 g7-g6 Lf1-b5 Lf8-g7 Lb5xc6+ b7xc6 Sb1-c3 e5-e4 Df3-e2 Sg8-h6 d2-d3 e4xd3) +0.25/18 3} Nb4 7. Na3 {(Sb1-a3 e5-e4 Df3-g3 Sg8-f6 Sa3-b5 Ta8-c8 O-O-O Sb4xa2+ Kc1-b1 Sa2-b4 Sb5xa7 Tc8-a8) +0.21/18 12} e4 8. Qg3 {(Df3-g3 Sg8-f6 Sa3-b5 Ta8-c8 Sb5-d4 c7-c5 Lf1-b5+ Sb4-c6 Sd4xc6 b7xc6 Lb5-a6 Tc8-c7 Lb2-e5) +0.32/18 9} Nf6 9. Nb5 {(Sa3-b5 Ta8-c8 Sb5-d4 c7-c5 Lf1-b5+ Sf6-d7 a2-a3 c5xd4 a3xb4 a7-a6 Lb5xd7+ Dd8xd7 Lb2xd4 Tc8xc2 Dg3-e5+ Dd7-e6) +0.64/18 7} c6 10. Nd4 {(Sb5-d4 Lf8-d6 Dg3xg7 Th8-g8 Dg7-h6 Tg8-g6 Dh6-h4 c6-c5 a2-a3 c5xd4 a3xb4 d4xe3 d2xe3 Ld6xb4+ c2-c3 Lb4-e7 Dh4-f4 Dd8-b6 b3-b4 a7-a5 Lf1-e2 Tg6xg2 Ke1-f1) +0.30/18 11} Bc5 11. Kd1 {(Ke1-d1 Lc5xd4 Lb2xd4 O-O a2-a3 Sb4-a6 Lf1xa6 b7xa6 b3-b4 Tf8-e8 Kd1-e2 Te8-e6 h3-h4 h7-h5) +1.32/18 11} O-O 12. Nf5 {(Sd4-f5 g7-g6 Dg3-g5 d5-d4 Sf5-h6+ Kg8-g7 Dg5xc5 d4xe3 f2xe3 Sb4-d5 Sh6-g4 Kg7-g8 c2-c4 Sf6xg4 h3xg4) +3.18/17 8} g6 13. Qg5 {(Dg3-g5 d5-d4 Sf5-h6+ Kg8-g7 Dg5xc5 d4xe3 Dc5xb4 Kg7xh6 f2xe3 Sf6-d5 Db4xe4 Tf8-e8 De4-d4 f7-f6 c2-c4 Sd5xe3+) +4.37/18 8} d4 14. Nh6+ {(Sf5-h6+ Kg8-g7 Dg5xc5 d4xe3 Dc5xb4 Kg7xh6 f2xe3 Sf6-d5 Db4xe4 Tf8-e8 De4-d4 f7-f6 Lf1-c4 Te8-e5) +4.76/18 4} Kg7 15. Qxc5 {(Dg5xc5 d4xe3 f2xe3 Kg7xh6 Dc5xb4 Sf6-d5 Db4xe4 Tf8-e8 De4-d4 f7-f6 e3-e4 Sd5-c7 Dd4xd8) +5.73/18 3} Nxc2 16. Kxc2 {(Kd1xc2 d4-d3+ Kc2-b1 Kg7xh6 g2-g4 Sf6-d5 h3-h4 f7-f6 Lf1-g2 f6-f5 g4-g5+ Kh6-h5 f2-f3 b7-b6 Dc5-c4) +6.18/18 14} d3+ 17. Kb1 {(Kc2-b1 Kg7xh6 g2-g4 Sf6-d5 Lf1-g2 f7-f5 f2-f4 e4xf3/ep Lg2xf3 f5-f4 Lf3xd5 c6xd5 e3xf4) +6.12/18 11} Kxh6 18. g4 {(g2-g4 Sf6-d5 Lf1-g2 f7-f5 f2-f4 e4xf3/ep Lg2xf3 Dd8-h4 Lf3xd5 c6xd5 Dc5-d4 Tf8-f7 a2-a4 f5xg4 h3xg4) +6.38/19 16} Nd5 19. Qd4 {(Dc5-d4 Dd8-a5 g4-g5+ Kh6xg5 Dd4-e5+ f7-f5 h3-h4+ Kg5-h6 De5-g7+ Kh6-h5 Dg7xh7+ Kh5-g4 Dh7xg6+ Kg4-f3) +5.07/19 15} Qh4 20. Qg7+ {(Dd4-g7+ Kh6-g5 Lf1-g2 Dh4xf2 h3-h4+ Kg5xg4 Lg2-h3+ Kg4-f3 Th1-f1 f7-f5 Tf1xf2+ Kf3xf2 Dg7xh7 f5-f4 e3xf4) +5.19/18 15} Kg5 21. Bg2 {(Lf1-g2 Dh4xf2 h3-h4+ Kg5xg4 Lg2-h3+ Kg4-f3 Th1-f1 f7-f5 Tf1xf2+ Kf3xf2 Dg7xh7 f5-f4 e3xf4 e4-e3 Lb2-d4 Tf8xf4 d2xe3) +4.91/19 16} Qxf2 22. h4+ {(h3-h4+ Kg5xg4 Lg2-h3+ Kg4-f3 Th1-f1 f7-f5 Tf1xf2+ Kf3xf2 Dg7xh7 f5-f4 e3xf4 e4-e3 Lb2-d4 Tf8xf4 d2xe3 Sd5xe3) +4.99/18 8} Kxg4 23. Bh3+ {(Lg2-h3+ Kg4-f3 Th1-f1 f7-f5 Tf1xf2+ Kf3xf2 Dg7xh7 f5-f4 e3xf4 e4-e3 Lb2-d4 Tf8xf4 Ld4xe3+ Sd5xe3) +5.44/18 4} Kf3 24. Rf1 {(Th1-f1 f7-f5 Tf1xf2+ Kf3xf2 Dg7xh7 f5-f4 e3xf4 e4-e3 Lb2-d4 Tf8xf4 Ld4xe3+ Sd5xe3 d2xe3) +5.53/18 4} Qxf1+ 25. Bxf1 {(Lh3xf1 f7-f5 Dg7xh7 f5-f4 Dh7xg6 Tf8-g8 Dg6-h5+ Tg8-g4 Lf1-h3 Ta8-g8 Lh3xg4+ Tg8xg4 e3xf4) +7.06/17 8} b6 26. Qe5 {(Dg7-e5 f7-f5 De5-h2 f5-f4 Dh2-g2+) +9.55/18 16} Kf2 27. Qxe4 {(De5xe4 Kf2xf1 De4-f3+ Kf1-e1 Kb1-c1 f7-f5 Lb2-e5 Ta8-e8 Le5-g3+) +11.38/18 16} Kxf1 28. Qf3+ {(De4-f3+ Kf1-e1 Lb2-g7 Tf8-e8 Kb1-b2+ Ke1xd2 Ta1-d1+) +11.71/18 9} Ke1 29. Bg7 {(Lb2-g7 Tf8-e8 Kb1-b2+ Ke1xd2 Ta1-d1+) +18.51/18 9} Nc3+ 30. Bxc3 {(Lg7xc3 f7-f5 Kb1-b2+) +70.84/17 11} Rac8 31. Kb2# {(Kb1-b2+) +122.77/17 10} 1-0 |
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AW: Selbstlernende KI: Neue Engine spielt auf Profi-Niveau
Eine schöne Partie. Aber zwischenzeitlich ist Leela wohl ach in der CPU-Version über die Bretties hinausgewachsen. Ich bin auch gerade gewaltig abgewatscht worden (und das schaffen die Bretties normalerweise nicht, schon gar nicht so...)
By the Way: War die Eröffnung vorgegeben? Ich habe Leela noch nie mit Sf3 eröffnen sehen...
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AW: Selbstlernende KI: Neue Engine spielt auf Profi-Niveau
Ja , ich spielte mit einen kleinen Eröffnungsbuch Ausspielung max. 4 Halb Züge
Gruß Mark 1 |
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AW: Selbstlernende KI: Neue Engine spielt auf Profi-Niveau
So, der Testrun bzw. das 300 Partien long thinking-time Turnier (12'+5'') mit LC Zero CUDA (180521) Net 322 ist nun durch. Ergebnis + Partiendownload sind online.
https://www.sp-cc.de Elo-performance von Leela gegen die 10 Gegnerengines mit einem CEGT-Eloschnitt von 3000: 42%, also 2944 Elo (laut Elotabelle). LC0 Cuda(180521) N 322 (size: 15x192)(date: 180520): 300 (+ 68,=116,-116) 42.0 % (opponent-Elo: 3000) Elo-performance: 2944 Damit ist es wohl nun so, daß Leela Cuda auf einem ganz normalen 900€-Notebook, mit langweiliger mobile-Grafikkarte (Nvidia Cuda Gforce GTX 950M), so stark geworden ist, daß sich selbst die allerstärksten Menschen wohl sehr warm anziehen müssen. Zum Vergleich: dies war das letzte Ergebnis der "normalen" GPU-Leela von vor 2 Wochen: lczero v0.8 (GPU) N 251 (size: 15x192)(date: 180505): 320 (+164,= 73,- 83) 62.7 % (opponent-Elo: 2524) Elo-performance: 2614 Leela Cuda spielt ja bei mir mit drei Parameter-Änderungen, die ein User per CLOP-tuning ermittelt hat (wobei ich Scale thinking time etwas gesenkt habe) FPU reduction = -0.068300 Cpuct MCTS = 3.168000 Scale thinking time = 2.500000 Um festzustellen, wieviel dieses Setting ausmacht (positiv (hoffentlich...)) spiele ich gerade auf meinem Reserve-Notebook zwei Gauntlets, nämlich einmal Leela Cuda mit default-settings und einmal mit diesen Spezial-Settings jeweils gegen Komodo 5, mit 5'+3'' Bedenkzeit. Je 250 Partien (also 500 Partien insgesamt). Nach momentan je 50 gespielten Partien liegt das Spezial-Setting knapp unter +30 Elo besser. Das ist natürlich noch ein recht früher Zwischenstand. Aber es scheint so, daß das Spezial-Setting im praktischen Spiel wirklich etwas bringt. Das Endergebnis werde ich dann voraussichtlich nächste Woche auf der "Experiments"-Unterseite bekanntgeben. |
Folgender Benutzer sagt Danke zu StPohl für den nützlichen Beitrag: | ||
Theo (29.05.2018) |
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So, der Testrun bzw. das 300 Partien long thinking-time Turnier (12'+5'') mit LC Zero CUDA (180521) Net 322 ist nun durch. Ergebnis + Partiendownload sind online.
https://www.sp-cc.de Elo-performance von Leela gegen die 10 Gegnerengines mit einem CEGT-Eloschnitt von 3000: 42%, also 2944 Elo (laut Elotabelle). LC0 Cuda(180521) N 322 (size: 15x192)(date: 180520): 300 (+ 68,=116,-116) 42.0 % (opponent-Elo: 3000) Elo-performance: 2944 Damit ist es wohl nun so, daß Leela Cuda auf einem ganz normalen 900€-Notebook, mit langweiliger mobile-Grafikkarte (Nvidia Cuda Gforce GTX 950M), so stark geworden ist, daß sich selbst die allerstärksten Menschen wohl sehr warm anziehen müssen. Vielen Dank für deine immer interessanten Infos. Was da Leela Cuda für eine Leistung zeigt, ist wirklich erstaunlich wie ebenso erfreulich. MfG Kurt |
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AW: Selbstlernende KI: Neue Engine spielt auf Profi-Niveau
Naja und die Net-Version ist ja schon weit veraltet. Zwischenzeitlich sind wir ja im 350er-Bereich. Und auch wenn es da in der Selbsttest-Elo immer mal wieder Schwankungen nach unten gibt so ist sie im praktischen Spiel immer stärker geworden. Selbst die reine CPU-Version schlägt sich gegen eine durchschnittliche Gegnerschaft von ELO 2300 zwischenzeitlich mit einer Gewinnquote von über 70 %. Und die CPU-Version ist ja noch weit schwächer als die normale GPU. Von CUDA mal gar nicht zu reden...
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AW: Selbstlernende KI: Neue Engine spielt auf Profi-Niveau
Jetzt läuft ja bereits der nächste Testrun bzw. das nächste Turnier. Mit Net 353. Das wird dann auch schon "weit veraltet" sein, wenn die 300 Partien durch sind. Daß man eine Software (Neuralnetz), die nicht mal 10 Tage alt ist, ausgerechnet in einem Schachcomputer-Forum als "weit veraltet" bezeichnet, finde ich doch schon reichlich absurd. Was wohl das Mephisto 2 Brikett dazu sagen würde?!? Stefan |
Folgende 2 Benutzer sagen Danke zu StPohl für den nützlichen Beitrag: | ||
applechess (30.05.2018), Hartmut (30.05.2018) |
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Klar, 300 Partien dauern eine Weile. Und ich bin schon gespannt auf die nächsten Ergebnisse. Spielst Du die eigentlich auch live auf Twitch-TV? Könnte mir vorstellen, dass Du da einige Follower hättest...
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