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  #301  
Alt 30.04.2018, 03:42
Hartmut Hartmut ist offline
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AW: Selbstlernende KI: Neue Engine spielt auf Profi-Niveau

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Sorry, meine Frage hat sich schon geklärt in den Beiträgen zuvor haben sich Theo und Hartmut schon zur Rechenleistung von aktuellen Grafikkarten geäußert...
Naja... In Bezug auf meine Karte kann man kaum von "aktuell" reden. Meine NVidea 8400 GS ist aus dem Jahr 2007... also computertechnisch schon ein Veteran. Die GeForce 840M wurde dagegen erst 2014 eingeführt, ist also ein ganz anderes Kaliber. Deswegen läuft seine Karte auch mit Leela und meine tut es nicht. Werd mir wohl demnächst dann doch was besseres zulegen. Urlaubskasse, ick seh dir schwinden...
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  #302  
Alt 30.04.2018, 07:33
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AW: Selbstlernende KI: Neue Engine spielt auf Profi-Niveau

Hallo Hartmut,
es ging mir ebenfalls um eine neue Grafikkarte und wie schnell die wohl im Vergleich zu den 200Knotrn/s mit einem Amd 4Kerner sein würde. Und da käme für mich eventuell eine GTX 1060 für gut 300€ in Frage. Und genau das hattet Ihr aber drei Seiten zuvor diskutiert und habt ca. 1900 Knoten/s abgeschätzt.

Viele Grüße
Jürgen
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  #303  
Alt 30.04.2018, 09:12
Hartmut Hartmut ist offline
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AW: Selbstlernende KI: Neue Engine spielt auf Profi-Niveau

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Hallo Hartmut,
es ging mir ebenfalls um eine neue Grafikkarte und wie schnell die wohl im Vergleich zu den 200Knotrn/s mit einem Amd 4Kerner sein würde. Und da käme für mich eventuell eine GTX 1060 für gut 300€ in Frage. Und genau das hattet Ihr aber drei Seiten zuvor diskutiert und habt ca. 1900 Knoten/s abgeschätzt.

Viele Grüße
Jürgen
Ah OK. An die Diskussion 3 Seiten zuvor habe ich nicht mehr gedacht. Dann ist vielleicht für Dich wichtig auf was Du achten musst. Die Angabe von ca. 1900 Knoten/s bezieht sich halt nur auf die verwendete Engine, wobei ich nicht weiss wieviele Threads und welches Network jetzt bei Theo im Einsatz war. Je nach verwendetem Network unterscheiden sich die Knotenzahlen teilweise. Auch mit wieviel Threads man arbeitet hat wohl einige Auswirkung auf die Geschwindigkeit.

Bei den NVidea Treibern gibt es derzeit scheinbar einige Probleme mit dem neuesten Treiber. Wenn du eine GTX 1060 kaufst, dann arbeite erstmal mit dem mitgelieferten Treiber. Vor einem Treiberupdate such im Internet, ob NVidea seine Treiberprobleme wieder im Griff hat. Siehe hier:

https://www.gamestar.de/artikel/nvid...e,3329111.html

Die GTX 1060 gibt es von den verschiedensten Handelspartnern mit teilweise verschiedenen Leistungsdaten (mal mit 3 GB Speicher, mal mit 6 GB, mal mit etwas weniger, mal mit etwas mehr Takt). Am besten Du schaust Dir mal diesen Testbericht an, wo die ganzen Partnerkarten verglichen werden (geht über 5 Seiten):

https://www.computerbase.de/2016-10/...ergleich-test/

Ansonsten kannst du durchaus auch mal schauen was es sonst noch so auf dem Markt gibt. Einen Liste mit Benchmarks verschiedener Karten in Bezug auf LChess Zero mit den verschiedensten Networks und Konfigurationen findest Du hier:

https://docs.google.com/spreadsheets...6uA/edit#gid=0

Hoffe das hilft etwas. Und wenn ich dich jetzt noch nicht verwirrt habe, fällt mir bestimmt noch was anderes ein, lach.
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RetroComp (30.04.2018)
  #304  
Alt 30.04.2018, 10:00
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AW: Selbstlernende KI: Neue Engine spielt auf Profi-Niveau

Hallo Hartmut,

wow, klasse! Da habe ich dann erstmal genug Lesestoff zum Thema!

Vielen Dank!
Jürgen
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  #305  
Alt 30.04.2018, 11:33
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AW: Selbstlernende KI: Neue Engine spielt auf Profi-Niveau

Seit kurzem lädt man in Networks ein anderes Dateiformat herunter: weights.txt.gz

Kann jemand erläutern, wie man dann mit diesen Dateien verfährt?!!?
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  #306  
Alt 30.04.2018, 11:49
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applechess applechess ist offline
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 Zitat von rollinghills Beitrag anzeigen
Seit kurzem lädt man in Networks ein anderes Dateiformat herunter: weights.txt.gz

Kann jemand erläutern, wie man dann mit diesen Dateien verfährt?!!?
Wie beim alten Format: einfach entpacken. Dann wird die entpackte Datei wohl weights.txt heissen, so dass die bisherige Umbenennung der Datei entfällt.
Gruss
Kurt
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rollinghills (30.04.2018)
  #307  
Alt 30.04.2018, 13:25
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Seit kurzem lädt man in Networks ein anderes Dateiformat herunter: weights.txt.gz

Kann jemand erläutern, wie man dann mit diesen Dateien verfährt?!!?
Gibt ja nur 2 Möglichkeiten. Entweder er kann sie lesen oder du musst sie entpacken. Wenn du statt Leela die clients.exe startest lädt er normal die neueste network-Datei automatisch herunter. Musst mal schauen ob die dann auch die Endung .txt.gz hat. Wenn ja dann frisst er wohl auch die komprimmierte Datei. Ansonsten entpacken.
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rollinghills (30.04.2018)
  #308  
Alt 30.04.2018, 20:06
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AW: Selbstlernende KI: Neue Engine spielt auf Profi-Niveau

Ab sofort sind die Neuralnetze intern höher aufgelöst. Von 10x128 auf 15x192.
Das ist insofern von Bedeutung, als daß alle, die die GPU-Version von Leela nutzen, nun (nachdem sie eine Version des neuen Neuralnetzes in ihren Leela-Ordner geladen haben, versteht sich) erneut lczero mit dem fulltuner-Kommando auf ihrem PC laufen lassen sollten. Damit diese neue Neuralnetz-Größe bzw. deren Abarbeitung, an die Grafikkarte angepaßt und optimiert werden kann.

Stefan
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  #309  
Alt 30.04.2018, 20:30
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AW: Selbstlernende KI: Neue Engine spielt auf Profi-Niveau

 Zitat von StPohl Beitrag anzeigen
Ab sofort sind die Neuralnetze intern höher aufgelöst. Von 10x128 auf 15x192.
Das ist insofern von Bedeutung, als daß alle, die die GPU-Version von Leela nutzen, nun (nachdem sie eine Version des neuen Neuralnetzes in ihren Leela-Ordner geladen haben, versteht sich) erneut lczero mit dem fulltuner-Kommando auf ihrem PC laufen lassen sollten. Damit diese neue Neuralnetz-Größe bzw. deren Abarbeitung, an die Grafikkarte angepaßt und optimiert werden kann.

Stefan
Hallo Stefan
Besten Dank für den wichtigen Hinweis.
Gruss
Kurt
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  #310  
Alt 01.05.2018, 11:43
StPohl StPohl ist offline
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AW: Selbstlernende KI: Neue Engine spielt auf Profi-Niveau

Keine Ursache. Es ist übrigens so, daß die Zahl der Rollouts/s (hier im Forum des öfteren fälschlicherweise als Knoten/s bezeichnet) etwa auf die Hälfte sinkt, im Vergleich zu den älteren Networks. Leela läuft also nur noch halb so schnell. Das ist der höheren Komplexität der neuen Networks geschuldet.

Stefan
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RetroComp (01.05.2018)
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